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華為星河AI數據中心網絡:助力AI產業加速發展
發表時間:2024-04-12     閱讀次數:     字體:【

4月10日至11日,以“共創云網智聯新時代,釋放數實融合新動能”為主題的2024云網智聯大會在北京隆重召開。本次大會上,華為數據中心網絡領域深度參與了“算力網絡/算力基礎設施”和“智算中心網絡”兩大分論壇,就AI時代下如何進行數據中心網絡架構與技術的創新進行了深入探討。

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華為數據通信產品線數據中心網絡領域副總裁涂霖發表主題演講

華為數據通信產品線數據中心網絡領域副總裁涂霖在算力網絡/算力基礎設施分論壇上,發表了《華為星河AI數據中心網絡,高運力釋放AI時代高算力》的主題演講,他表示:“在AI技術日新月異的今天,業務需求的激增和大模型計算應用的興起正深刻影響著我們的工作和生活。這一趨勢不僅使得算力需求急劇增加,更對算力效率和算力可用率提出了更高的要求。面對以上挑戰,華為推出了星河AI數據中心網絡解決方案,該方案憑借獨創的網絡級負載均衡NSLB將整網吞吐從50%提升至98%,并使AI訓練效率提高20%,顯著提升了網絡性能;同時,借助光模塊通道抗損技術,實現網絡可靠性提升10倍,而算存網一體化運維則確保了網絡的實時穩定,實現AI訓練月級不中斷運行。”

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華為數據通信產品線數據中心網絡領域高級架構師侯延祥發表主題演講

華為數據通信產品線數據中心網絡領域高級架構師侯延祥在智算中心網絡分論壇上,發表了《面向大規模AI網絡技術實踐與創新》的主題演講,他表示:“華為致力于提供大規模且高效穩定的算力,并通過一系列創新實踐來加強這一能力。華為獨創的網絡級負載均衡算法NSLB將算法帶寬集合通信性能平均提升了45%;同時,通過光模塊通道抗損技術和光鏈路臟污檢測技術,確保了算力的持續供給,并大幅減少了由于光模塊故障引起的訓練中斷問題,有效增強了大模型訓練的穩定性。此外,華為采用了逐包隨流檢測方案、ROCE性能測量和擁塞度量等技術,結合端網存一體化運維框架,幫助客戶更好地構建和使用集群。華為還圍繞網絡規劃、建設、調優、運維的全生命周期開展創新實踐,不斷提升以網絡強化算力的能力。”

華為星河AI數據中心網絡已經廣泛應用于政府、金融、制造、OTT、教育等多個行業。面向未來,華為將不斷深化與業界伙伴的開放合作,緊貼行業脈搏,深入挖掘各行各業的應用需求,推動數據中心網絡智算技術的持續創新,助力AI產業加速發展,為產業發展創造更大價值。

責任編輯:胡媛

來源:通信產業網

 
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