通信世界網消息（CWW）近日，貴州省大數據發展管理局、省市場監管局印發《貴州省大數據標準化體系建設規劃（2020-2022年）》。規劃到2022年，支撐貴州省大數據高質量發展的標準化體系基本建成，在國內外有較高的影響力和貢獻，“國家技術標準創新基地（貴州大數據）”建成并運行良好。大數據標準化工作加快推進，大數據標準化的有效性、先進性和適用性顯著增強。大數據標準化體制機制健全，大數據標準化服務更加高效，基本形成“供給快、重應用、謀創新”的新局面。
規劃從“標準支撐創新，取得顯著成效”和“標準賦能產業，形成帶動效應”兩個方面提出了主要任務。
在標準支撐創新，取得顯著成效方面，一是開展大數據領域國際、國家標準試驗驗證與應用推廣。鼓勵貴州省大數據企業、機構參與研制大數據領域國際標準、國家標準和行業標準，結合大數據標準化體系框架，初步建立涵蓋基礎共性、重點領域應用等標準研制，提升數據資源質量、數據軟硬件產品開發質量，規范大數據全生命周期的軟件、硬件、服務水平要求，明確大數據與各行各業融合應用的業務流程標準，建立完善技術、應用、管理標準化體系。以采用國家標準、行業標準為重點，圍繞數據的生產、采集、存儲、加工、分析、服務，推廣應用國家標準，為國家標準提供試驗驗證、檢驗檢測、認證認可、試點示范基地，為國家大數據標準化體系提供應用反饋，增強貴州省大數據標準化創新示范和服務能力。
二是強化貴州省大數據地方標準管理。梳理貴州省已發布的大數據領域地方標準，集中開展大數據領域地方標準復審工作；聚焦政務數據、企業信用信息、綜合視頻圖像數據采集和交通聯運數據接入等大數據領域地方標準，加快形成重點突出、結構合理的推薦性地方標準化體系，研究制定一批貴州省地方標準，不斷提升地方標準在大數據治理上的指導作用。
三是培育發展大數據領域團體標準、企業標準。鼓勵貴州省大數據發展促進會、貴州省標準化協會等具備相應專業技術能力、標準化工作能力和組織管理能力的學會、協會、商會、聯合會等社會組織和產業技術聯盟，協調相關市場主體共同制定滿足市場和創新發展需要的大數據領域團體標準，增加標準的有效供給。落實大數據企業產品標準備案制度改革要求，建立大數據企業產品和服務標準自我聲明公開制度，鼓勵大數據企業制定具有自主知識產權及關鍵技術專利的企業標準。
四是完善貴州省大數據標準體系。圍繞國內外大數據技術標準化現狀、大數據參考架構及標準化需求，結合貴州省大數據技術發展優勢，提出貴州省大數據標準化體系框架。體系分為基礎、數據、技術方法、產品及服務、行業應用、管理和安全隱私7個部分，采用樹形結構，按層級展開，層與層之間是包含與被包含關系，平行層之間是平行并列關系。系統梳理大數據領域國家、行業以及貴州省地方標準發布、在研情況，借鑒汲取國內外先進經驗成果，用好用活已有標準，面向需求加強統籌、急用先行、成熟先上、注重實效，構建與國家大數據標準體系相銜接、凸顯貴州大數據特色、逐步與國際標準接軌的貴州省大數據標準化體系，包括在研、擬發布、已發布國家標準224項、行業標準80項、貴州省地方標準75項。根據體系和實際情況，提出具體標準的修訂、立項建議，為標準規劃指明具體推進路線，擬推進研制國家標準5項、行業標準3項、貴州省地方標準50項、團體標準85項。充分發揮市場在標準化建設中的積極作用，指導、規范和鼓勵社會主體參與大數據標準研制工作。
在標準賦能產業，形成帶動效應方面，一是加強國家技術標準創新基地（貴州大數據）建設。加速推進國家技術標準創新基地（貴州大數據）建設，搶占大數據標準化“制高點”。加快大數據技術創新資源匯聚，推動大數據創新成果轉化，提高大數據標準供給能力，進而為大數據與經濟社會融合發展提供支撐。圍繞“政府引導、政策支撐、市場驅動、企業主體”的可持續發展市場化運營機制，整合和調動市場各方資源參與基地建設，承擔基地各專業委員會的建設、運行和創新工作，突出企業在技術標準研制與應用、需求和投入方面的主體地位。以國家技術標準創新基地（貴州大數據）為依托，強化大數據標準化頂層設計和大數據標準化體系建設，注重大數據領域國家標準試驗驗證與試點示范，推動完善標準實施制度，高效推進貴州省地方標準的制定發布和示范驗證工作，提升貴州省大數據標準化建設能力，引領創新發展。
二是突出政府指導作用，發揮市場主體作用。突出政府在大數據標準化工作中的指導協調、服務推動作用，在制定政策措施時積極引用標準，應用標準開展政務數據共享開放考核、數據分類分級等工作。企業和社會組織應嚴格執行標準，把大數據標準作為生產經營、服務提供、質量控制的依據，充分發揮各類市場主體在大數據標準制定與實施中的作用，促進技術創新、標準應用和產業化協調發展。
三是加強大數據標準化相關制度建設。發揮貴州省大數據標準化委員會的橋梁紐帶作用，發揮大數據擁有者、技術提供者、服務提供者、數據消費者等各參與方優勢，充分征求標準應用過程中數據擁有者、數據集成者、數據應用者、評估管理者等各利益相關方意見，建立規劃實施評估機制，綜合運用第三方評估、社會監督評價等方式，科學評估大數據標準化體系規劃實施成效。結合大數據標準化工作參與者的實際需求，建立健全大數據標準化服務機制體系，促進新技術成果標準轉化，將具有引領性、規范作用和市場引用前景的大數據標準作為成果認定、評獎指標和績效考評的重要內容，推動“技術、標準、專利”多層次研發新模式，加強政策法規及制度體系建設，為大數據標準化體系的設計、建立、實施與優化提供制度保障。
四是完善大數據標準化公共服務體系。以信息技術為支撐，推動大數據標準化信息與質量數據貫通，完善國家技術標準創新基地（貴州大數據）信息服務。健全常態化政產學研用協同創新機制，在重點研究方向取得關鍵技術成果并進行轉化，開展大數據技術應用服務。開展數據管理能力成熟度的測試和評估、大數據系統軟件的測試、相關標準的驗證，推動大數據標準驗證評估服務。建立產學研聯盟，開展標準技術應用創新，形成標準協同創新服務。圍繞大數據標準資源服務、標準應用服務、標準驗證評估服務、標準人才培養服務、標準化合作交流服務、標準協同創新服務、標準研制資金支撐服務等，推動建立大數據標準化公共服務平臺，促進大數據標準化驗證應用，支持擁有大數據技術標準化的優質企業發展。
五是推動大數據標準化實施與監督體系。健全以行政管理和行政執法為主要形式的強制性標準、推薦性標準、團體標準和企業自我聲明公開的監督機制，建立大數據標準化工作的監督和評估制度。進一步暢通大數據標準化投訴舉報渠道，充分發揮新聞媒體、社會組織和消費者對大數據標準化實施情況的監督作用。強化大數據標準化意識，調動社會公眾積極性，共同監督大數據標準化實施。
六是開展大數據標準宣貫培訓。圍繞大數據領域數據質量、數據挖掘、數據處理等方面的質量評估評價標準，開展標準宣貫培訓工作，夯實標準化對大數據領域技術、產業發展的支撐作用。